Stack Grafana. Od danych do decyzji operacyjnych.
Platforma observability, którą zaprojektowałem, zbudowałem i utrzymuję: metryki, centralne logowanie, własne collectory i procesy operacyjne zarządzane jako kod.
Opis projektu / Migracja do chmury
Migracja produkcyjnego centrum danych do Azure i IONOS z uwzględnieniem ciągłości działania, doboru zasobów i kosztów utrzymania.
Przenieść środowiska produkcyjne z centrum danych opartego na VMware do chmury hybrydowej, utrzymując niezawodność i kontrolę kosztów.
Współprowadziłem produkcyjną migrację z VMware vCenter do Azure i IONOS, a następnie kontynuowałem kolejne prace migracyjne z zespołem Operations.
Połączyć migrację z automatyzacją infrastruktury i stałą optymalizacją zasobów. Dobór wielkości VM i koszty chmury traktować jako część utrzymania.
Provisioning chmury przez infrastrukturę jako kod, rightsizing VM i optymalizacja wykorzystania w IONOS oraz Azure Advisor jako źródło danych do przeglądów kosztów Azure.
Około 20% niższe koszty IONOS dzięki rightsizingowi i optymalizacji wykorzystania, obok samej migracji produkcyjnej.
Migracja trwa również po przeniesieniu systemów. Model utrzymania, dobór zasobów i widoczność kosztów wymagają dalszej pracy.
Platforma observability, którą zaprojektowałem, zbudowałem i utrzymuję: metryki, centralne logowanie, własne collectory i procesy operacyjne zarządzane jako kod.
Infrastruktura jako kod i połączone procesy provisioningu, konfiguracji oraz cyklicznych zadań operacyjnych.
Kontakt
Chmura hybrydowa, observability, automatyzacja albo ciekawe wyzwanie techniczne.