Cloud DevOps Engineer
Samouk, od wsparcia IT do DevOps. Pracuję z Azure, IONOS i VMware. Buduję infrastrukturę, automatyzuję powtarzalne zadania i dbam, żeby z logów dało się coś wyczytać.
Ciekawość zostaje.Skala i systemy, z którymi mam praktyczne doświadczenie jako część zespołu Operations.
Kilka rzeczy, które buduję i utrzymuję. Przykłady zawodowe są zanonimizowane.
Platforma observability, którą zaprojektowałem, zbudowałem i utrzymuję: metryki, centralne logowanie, własne collectory i procesy operacyjne zarządzane jako kod.
Ponad 40 dashboardów jako kod · miliony linii logów dziennie
Migracja produkcyjnego centrum danych do Azure i IONOS z uwzględnieniem ciągłości działania, doboru zasobów i kosztów utrzymania.
Około 20% niższe koszty IONOS dzięki optymalizacji
Infrastruktura jako kod i połączone procesy provisioningu, konfiguracji oraz cyklicznych zadań operacyjnych.
Około 70% provisioningu zautomatyzowane
Statyczne portfolio z treścią w Git oraz planem taniego hostingu i automatycznego wdrażania.
Wszystkie narzędzia w jednym widoku. Rozwiń technologię, żeby zobaczyć, jak jej używam.
Środowiska hybrydowe, subskrypcje, migracje i utrzymanie.
Migracje chmurowe, provisioning i optymalizacja kosztów.
Utrzymanie klastrów, cykl życia VM i diagnostyka wydajności.
Zarządzanie tożsamością i dostępem w środowiskach Azure.
Powtarzalny provisioning chmury i zmiany infrastruktury.
Automatyzacja konfiguracji i deployment platformy.
Repozytoria, pipeline i własne agenty w HomeLabie.
Infrastruktura Azure jako kod.
Skrypty operacyjne, narzędzia audytowe i integracje API.
Projektowanie dashboardów, integracja platformy i dashboardy jako kod.
Zbieranie metryk i obserwacja infrastruktury.
Zbieranie i przetwarzanie logów oraz diagnostyka operacyjna.
Logi, tracing i integracje telemetrii.
Utrzymanie monitoringu i integracja z własnym raportowaniem.
Diagnostyka produkcyjna i praktyka w laboratorium.
Lekkie środowisko Kubernetes do pracy w laboratorium.
Procesy GitOps w HomeLabie.
Praca z kontenerami i wersjonowanie rozwiązań.
Debian, Ubuntu, CentOS, RHEL i Oracle Linux.
Tożsamość, GPO, DNS, DHCP i infrastruktura firmowa.
Zarządzanie firewallem i codzienne utrzymanie sieci.
Podstawy bezpieczeństwa sieci i doświadczenie z sieciami.
Wsparcie baz danych i podstawowa diagnostyka.
Obsługa incydentów, zarządzanie zmianą i dyżury on-call.
Generowanie kodu, analiza problemów i dokumentacja z zachowaniem odpowiedzialności inżynierskiej.
Procesy operacyjne łączące monitoring i narzędzia współpracy.
Lokalne modele i procesy agentowe w laboratorium.
Eksperymenty z wyszukiwaniem kontekstu dla lokalnych rozwiązań AI.
Pierwsze doświadczenia lub eksperymenty w laboratorium.
Praktyczne wdrażanie i diagnozowanie problemów.
Główne obszary mojej codziennej pracy.
Moja samoocena, aktualizowana wraz z kolejnymi projektami.
Mniejsza platforma do deploymentów, odtwarzania i eksperymentów z lokalnym AI. Odbudowa wokół VMware i Azure DevOps, jeden sprawdzony element po drugim.
Amiga, składanie PC, wsparcie IT, potem DevOps. Doszedłem tu przez pracę, własną naukę i sporo rozgryzania, jak coś działa.
Dalej: platform engineering, architektura chmurowa i AI engineering.
Zacząłem pracować wcześnie, a dorastanie nie zawsze było łatwe. Do IT doszedłem przez praktykę, własną naukę i upór. Bez studiów informatycznych. Za to z wieloma godzinami rozgryzania, jak coś działa.
Kontynuuję naukę obok pracy. Więcej chmury, więcej bezpieczeństwa, lepsza automatyzacja. Nadal mam sporo do nauczenia i zbudowania.
Mąż i tata trójki dzieci. Rodzina na pierwszym miejscu. Lab, książki i kolejny projekt mieszczą się pomiędzy.
Zdjęcia, gry strategiczne, książki i jazz. Zwykle z kawą pod ręką.
Notatki z labu i warsztatu.
Od około 30 VM na Hyper-V do mniejszej platformy do wdrażania, obserwacji, odtwarzania i eksperymentów z AI. Pierwszy wpis o HomeLabie 3.0.
Autor: Paweł PiwowarKontakt
Chmura hybrydowa, observability, automatyzacja albo ciekawe wyzwanie techniczne.